Tesla odkrywa sekrety Wszechświata... na Tajwanie

Naukowcy z Państwowego Uniwersytetu Tajwanu badają początki ewolucji Wszechświata, wykorzystując do tego procesory NVIDIA Tesla. Zapewniają one wydajność obliczeniową superkomputera IBM BlueGene/L za cenę 1 proc. kosztów i 10 proc. zużycia energii tego sprzętu.

Naukowcy z Tajwanu zamierzają poznać początki wszechświata, badając interakcje pomiędzy cząsteczkami subatomowymi. Ale to zadanie wymaga ogromnych mocy obliczeniowych. Zespołem badaczy kieruje Ting-Wai Chiu, profesor fizyki i dyrektor Center for Quantum Science and Engineering (CQSE).

Superkomputer obliczeniowy na Tajwanie

Zespół korzysta z pierwszego na Tajwanie superkomputera wykorzystującego procesory graficzne, składającego się z klastra 128 GPU. Został on skonstruowany z 16 systemów 1U NVIDIA Tesla S1070 oraz 64 procesorów Tesla C1060. System ten odgrywa kluczową rolę w obliczeniach z fizyki kwantowej - od oddziaływań jądrowych w skali subatomowej aż do kosmologii w skali astronomicznej.

- Jesteśmy zachwyceni, widząc, że nasz klaster wykorzystujący GPU przewyższa wiele konwencjonalnych superkomputerów zarówno pod względem kosztów, jak i zużycia energii - powiedział Chiu. - Dzięki naszemu superkomputerowi uzyskujemy moc 15 teraflopsów kosztem 200 tys. USD, co stanowi 1 proc. kosztów takiego konwencjonalnego superkomputera jak IBM BlueGene/L - dodał Chiu.

NVIDIA Tesla - co to jest?

Procesory graficzne Tesla oparte są na technologii NVIDIA CUDA, architekturze obliczeniowej, pozwalającej wykorzystać równoległą moc obliczeniową GPU w wielu zastosowaniach.

- To wielka satysfakcja widzieć, jak procesory graficzne NVIDIA Tesla pomagają profesjonalistom i naukowcom w osiąganiu w ich pracy przełomowych rezultatów - wyraził swoje uznanie Andy Keane, szef działu procesorów Tesla w firmie NVIDIA.

Komentarz

Technologia NVIDIA CUDA coraz częściej robi "cuda" w realnym świecie i coraz częściej jest doceniana przez profesjonalistów z różnych dziedzin. Miło, że szumne zapowiedzi firmy NVIDIA nie okazały się jedynie sloganami reklamowymi. Procesory Tesla sprawdziły się już w konwersji oryginalnych nagrań wideo z Księżyca do wyższej rozdzielczości; znalazły zastosowanie w przemyśle naftowym, pomagają w tworzeniu sztucznych neuronów, przyspieszają poszukiwania ropy i gazu w Chinach. Co więcej, CUDA wykorzystuje się też do badań biomedycznych, eksploracji kosmosu oraz poszukiwań pozaziemskich inteligentnych form życia. Trochę już tego się uzbierało i wciąż dochodzą nowe zastosowania. Wydaje się więc, że technologia firmy NVIDIA ma dużą przyszłość.

nVidia prezentuje superkomputer Tesla (galeria)

Czytaj więcej na technologie.gazeta.pl