Skomentuj:
Aby ocenić zaloguj się lub zarejestrujX
Wykorzystując moc przetwarzania procesorów graficznych NVIDIA Tesla, pakiet oprogramowania sejsmicznego firmy GeoStar radykalnie podnosi wydajność przetwarzania złożonych danych sejsmicznych. Obliczenia na dużych zestawach danych, uzyskiwanych w wyniku poszukiwań ropy naftowej, mogą być teraz wykonywane przez mniejsze systemy wykorzystujące procesory graficzne (GPU), pobierające mniej energii niż systemy wykorzystujące tylko procesory główne (CPU).
NVIDIA Tesla wprowadza rewolucję w przemyśle naftowym?
- Mamy do czynienia z wielkimi zestawami danych dotyczących migracji fal podłużnych, które zazwyczaj przeliczane są przez klaser 66 CPU w ciągu ponad 30 godzin - powiedział Liu Qin, dyrektor generalny w firmie GeoStar. - Już pojedynczy procesor graficzny Tesla C1060 oferuje taką samą moc obliczeniową, co oznacza, że dodając kolejne GPU możemy uzyskać wzrost wydajności o rząd wielkości, redukując przy tym radykalnie zużycie energii i koszty.
NVIDIA Tesla w testach 600 razy szybsza
Instytut Geologii i Geofizyki Chińskiej Akademii Nauk (CAS) testował procesory NVIDIA Tesla z rozwiązaniem GeoStar przez kilka ostatnich miesięcy. W obliczeniach danych migracji fal podłużnych dotyczących obszaru o powierzchni 740 km2, 24 procesory graficzne Tesla zakończyły obliczenia ponad 600 razy szybciej niż tradycyjny klaster składający się z 66 CPU.
Zalety NVIDIA Tesla
Rozwiązania obliczeniowe NVIDIA Tesla, oparte na architekturze CUDA, wywierają wpływ na wiele branż, ale ich znaczenie jest wyjątkowo widoczne w przemyśle naftowym. W miarę jak zwiększa się zapotrzebowanie na moc obliczeniową, cena energii potrzebnej do działania i chłodzenia serwerów w centrach danych staje się jedną z głównych części ponoszonych kosztów. Klastry wykorzystujące GPU Tesla cechują się znacznie wyższą wydajnością niż klastry wyposażone tylko w CPU.
NVIDIA Tesla przyspiesza tworzenie sztucznych neuronów
Czytaj więcej na technologie.gazeta.pl
NVIDIA Tesla wprowadza rewolucję w przemyśle naftowym?
- Mamy do czynienia z wielkimi zestawami danych dotyczących migracji fal podłużnych, które zazwyczaj przeliczane są przez klaser 66 CPU w ciągu ponad 30 godzin - powiedział Liu Qin, dyrektor generalny w firmie GeoStar. - Już pojedynczy procesor graficzny Tesla C1060 oferuje taką samą moc obliczeniową, co oznacza, że dodając kolejne GPU możemy uzyskać wzrost wydajności o rząd wielkości, redukując przy tym radykalnie zużycie energii i koszty.
NVIDIA Tesla w testach 600 razy szybsza
Instytut Geologii i Geofizyki Chińskiej Akademii Nauk (CAS) testował procesory NVIDIA Tesla z rozwiązaniem GeoStar przez kilka ostatnich miesięcy. W obliczeniach danych migracji fal podłużnych dotyczących obszaru o powierzchni 740 km2, 24 procesory graficzne Tesla zakończyły obliczenia ponad 600 razy szybciej niż tradycyjny klaster składający się z 66 CPU.
Zalety NVIDIA Tesla
Rozwiązania obliczeniowe NVIDIA Tesla, oparte na architekturze CUDA, wywierają wpływ na wiele branż, ale ich znaczenie jest wyjątkowo widoczne w przemyśle naftowym. W miarę jak zwiększa się zapotrzebowanie na moc obliczeniową, cena energii potrzebnej do działania i chłodzenia serwerów w centrach danych staje się jedną z głównych części ponoszonych kosztów. Klastry wykorzystujące GPU Tesla cechują się znacznie wyższą wydajnością niż klastry wyposażone tylko w CPU.
NVIDIA Tesla przyspiesza tworzenie sztucznych neuronów
Czytaj więcej na technologie.gazeta.pl
