Wykorzystując moc przetwarzania procesorów graficznych
NVIDIA Tesla, pakiet oprogramowania sejsmicznego firmy GeoStar radykalnie podnosi wydajność przetwarzania złożonych danych sejsmicznych. Obliczenia na dużych zestawach danych, uzyskiwanych w wyniku poszukiwań ropy naftowej, mogą być teraz wykonywane przez mniejsze systemy wykorzystujące procesory graficzne (GPU), pobierające mniej energii niż systemy wykorzystujące tylko procesory główne (CPU).
NVIDIA Tesla wprowadza rewolucję w przemyśle naftowym? - Mamy do czynienia z wielkimi zestawami danych dotyczących migracji fal podłużnych, które zazwyczaj przeliczane są przez klaser 66 CPU w ciągu ponad 30 godzin - powiedział Liu Qin, dyrektor generalny w firmie GeoStar. - Już pojedynczy procesor graficzny Tesla C1060 oferuje taką samą moc obliczeniową, co oznacza, że dodając kolejne GPU możemy uzyskać wzrost wydajności o rząd wielkości, redukując przy tym radykalnie zużycie energii i koszty.
NVIDIA Tesla w testach 600 razy szybsza Instytut Geologii i Geofizyki Chińskiej Akademii Nauk (CAS) testował procesory NVIDIA Tesla z rozwiązaniem GeoStar przez kilka ostatnich miesięcy. W obliczeniach danych migracji fal podłużnych dotyczących obszaru o powierzchni 740 km2, 24 procesory graficzne Tesla zakończyły obliczenia ponad 600 razy szybciej niż tradycyjny klaster składający się z 66 CPU.
Zalety NVIDIA Tesla Rozwiązania obliczeniowe NVIDIA Tesla, oparte na architekturze CUDA, wywierają wpływ na wiele branż, ale ich znaczenie jest wyjątkowo widoczne w przemyśle naftowym. W miarę jak zwiększa się zapotrzebowanie na moc obliczeniową, cena energii potrzebnej do działania i chłodzenia serwerów w centrach danych staje się jedną z głównych części ponoszonych kosztów. Klastry wykorzystujące GPU Tesla cechują się znacznie wyższą wydajnością niż klastry wyposażone tylko w CPU.
NVIDIA Tesla przyspiesza tworzenie sztucznych neuronów Czytaj więcej na
technologie.gazeta.pl
