"Wszyscy słyszeliśmy już nieraz twierdzenia o "superkomputerze w desktopie", ale tym razem to rzeczywistość", powiedział Burton Smith, doradca techniczny w firmie Microsoft. "NVIDIA i jej partnerzy oferują zdumiewającą wydajność oraz szeroki zakres zastosowań. Taki przełom stał się możliwy dzięki obliczeniom heterogenicznym, w których procesory graficzne pracują razem ze standardowymi procesorami".
Sercem Osobistego Superkomputera Tesla jest procesor obliczeniowy Tesla C1060, oparty na architekturze obliczeń równoległych NVIDIA CUDA - pozwala ona twórcom oprogramowania i naukowcom na wykorzystanie masowo równoległej mocy procesorów Tesla za pośrednictwem standardowego języka C.
"Procesory graficzne wyewoluowały do postaci, która ułatwia wykorzystanie ich w wielu popularnych zastosowaniach i uzyskanie znacznie wyższej wydajności niż w przypadku systemów wielordzeniowych", powiedział profesor Jack Dongarra, szef Innovative Computing Laboratory na Uniwersytecie Tennessee i autor biblioteki LINPACK. "Przyszłe architektury obliczeniowe będą systemami hybrydowymi, w których procesory graficzne z rdzeniami równoległymi pracować będą w tandemie z wielordzeniowymi procesorami ogólnego przeznaczenia".
Więcej informacji:
Superkomputer Tesla